找资料花时间
产品手册、制度与问答散落多处，找一次要翻好几份文件。可以讨论建立知识助手，回答时附上资料来源，找不到依据时明确提示补充，而不是给一个看起来对的答案。
企业 AI 智能体
先让 AI 解决一个
具体的业务问题。
知几智创提供企业AI智能体搭建服务。从知识查找、销售资料整理或流程协助中选择一个环节，先确认资料、权限和可验证的目标，再讨论实施范围。
哪种情况，适合先沟通？
销售反复整理材料
围绕客户问题查找产品信息，形成供销售人员核对的回复草稿。报价、承诺和对外发送由业务人员确认，智能体不直接对客户下结论。
任务在工具间流转
讨论如何汇总任务、整理处理状态、连接已有工具。涉及写入或发送时，先约定权限和人工确认点。
以上是可讨论的服务场景，不是已交付客户案例。能否落地需要结合实际资料和系统条件确认。
开始前，准备这四件事
- 一个真实问题：例如“销售每次查产品规格，需要翻几份文件”。
- 一份可授权使用的资料样本：先用脱敏样本了解结构，再约定正式接入范围。
- 现在的工作步骤：谁发起、谁审核、在哪个工具完成。
- 通过标准：什么结果算有帮助，哪些错误不能接受。
怎样判断做出来能不能用？
答案能核对
用实际问题检查答案与引用资料是否一致，过期资料能否被识别，资料缺失时是否明确说明。
权限能区分
用不同岗位检查访问范围，避免把一个岗位无权查看的信息提供给它。
流程能接住异常
检查接口失败、信息不全时的提示和人工接手方式，而不只展示一次成功结果。
这些是方案讨论和验收设计的方向。实际交付功能、测试任务、费用与维护范围在项目中约定。
交付什么
一个智能体项目，通常包含这几样。
可用的问答或处理入口
按你现有的使用习惯接入，可以是网页入口、内部工具，或聊天工具里的一个机器人。
资料与权限设置
约定哪些资料可以被检索、哪些岗位能访问哪些内容。资料更新后怎么同步，也在这里定。
验收集与问题清单
用一批真实问题做验收，记录答对、答错和答不出的情况。这份记录同时是后续优化的依据。
项目是否包含以上全部内容，按实际范围约定。不做夸大承诺，能落地的部分写进方案。
数据和部署
资料放在哪里，谁看得见。
- 资料要不要全部上传
- 先用脱敏样本了解结构。正式接入范围单独约定，敏感资料可以只开放需要检索的部分。
- 能不能私有部署
- 可以讨论本地或自有云上的部署方式。模型调用方式与部署条件相关，需要在方案里一起确认。
- 答案是模型自己想的吗
- 方案以资料检索为主，回答尽量给出依据来源。资料里没有的内容，要求明确说明找不到。
- 谁负责更新资料
- 维护责任在你方指定人员。同步频率和更新流程在方案里约定，避免资料过期后没人管。
常见问题
没有系统接口还能做吗？
可以先讨论资料检索和人工辅助场景。自动读取或写入原系统，需要确认可用接口和授权，不能预先保证所有工具都能接通。
模型调用费包含在开发费里吗？
需要在报价时分别列明开发、模型调用、部署及维护的费用边界，目前没有适用于所有项目的统一价格。
能直接代替员工对客户承诺吗？
涉及价格、合同、售后承诺等内容，方案中应保留业务审核与确认。具体自动化范围按项目约定。
